แนวข้อสอบวิทยาการข้อมูล (Data Science) พร้อมเฉลย

Question 1

ลักษณะการกระจายค่า (Distribution) ของข้อมูลมีความสำคัญต่ออะไร

Accepted Answer

การเลือกวิธีการสถิติที่เหมาะสมและการแปลงข้อมูล

Answer

เพียงเพื่อการสร้างกราฟที่สวยงาม

Answer

การตั้งชื่อตัวแปรในแบบจำลอง

Answer

การกำหนดจำนวนข้อมูลที่ต้องการ

Question 2

ปัญหา Overfitting เกิดขึ้นเมื่อใด

Accepted Answer

เมื่อแบบจำลองเรียนรู้รายละเอียดเกินไปจากข้อมูล Training และสูญเสียความสามารถในการทำนายข้อมูลใหม่

Answer

เมื่อแบบจำลองไม่สามารถเรียนรู้จากข้อมูล Training

Answer

เมื่อแบบจำลองมีพารามิเตอร์มากเกินไป

Answer

เมื่อข้อมูล Training มีขนาดใหญ่เกินไป

Question 3

การแบ่งข้อมูลออกเป็นหลายชุดเพื่อใช้ในการฝึกสอนและตรวจสอบแบบจำลองหลายครั้ง เรียกว่า

Accepted Answer

การตรวจสอบแบบไขว้

Answer

การส่วนแบ่งข้อมูล

Answer

การแยกข้อมูล

Answer

การสุ่มตัวอย่าง

Question 4

การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ประเภท Unsupervised Learning แตกต่างจาก Supervised Learning อย่างไร

Accepted Answer

Unsupervised Learning ไม่ใช้ข้อมูลป้ายกำกับ (Labels) ในการเรียนรู้

Answer

Unsupervised Learning ทำงานได้เร็วกว่า Supervised Learning เสมอ

Answer

Unsupervised Learning ต้องการข้อมูลมากกว่า Supervised Learning

Answer

Unsupervised Learning ใช้ได้เฉพาะกับข้อมูลตัวเลขเท่านั้น

Question 5

ค่า Median (มัธยฐาน) มีข้อได้เปรียบเหนือค่า Mean (ค่าเฉลี่ย) ในกรณีใด

Accepted Answer

เมื่อข้อมูลมีค่าผิดปกติ (Outliers) ที่รุนแรง

Answer

เมื่อต้องการคำนวณที่รวดเร็วกว่า

Answer

เมื่อข้อมูลมีการกระจายแบบปกติ (Normal Distribution)

Answer

เมื่อข้อมูลเป็นตัวเลขทศนิยม

วิทยาการข้อมูล (Data Science)