ในการพัฒนาระบบ ไอเอ ที่ใช้ในการจำแนกอีเมลสแปม บริษัทพบว่าการเพิ่มจำนวนฟีเจอร์ (เช่น จำนวนคำ จำนวนลิงก์ เป็นต้น) ไม่ได้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล แต่บางครั้งยังลดลง เหตุใดจึงเป็นเช่นนี้

เพราะเกิดปัญหาคำสาปของความเป็นมิติสูง (curse of dimensionality) ซึ่งฟีเจอร์มากเกินไปทำให้โมเดลยากต่อการเรียนรู้ และหลายฟีเจอร์อาจไม่เกี่ยวข้องกับการจำแนก
เพราะคอมพิวเตอร์มีหน่วยความจำน้อย และไม่สามารถจัดการฟีเจอร์ใหม่ได้
เพราะอัลกอริทึมที่เลือกนั้นไม่มีความสามารถในการเรียนรู้
เพราะข้อมูลอีเมลสแปมไม่ได้มีความหลากหลาย

เฉลยอธิบาย

ปัญหาคำสาปของความเป็นมิติสูง (curse of dimensionality) เกิดขึ้นเมื่อมีฟีเจอร์มากเกินไป โดยเฉพาะเมื่อเทียบกับจำนวนตัวอย่างข้อมูล สิ่งนี้ทำให้พื้นที่เป็นตัวอักษรมีขนาดใหญ่ขึ้น ทำให้ข้อมูลกระจัดกระจาย และอัลกอริทึมยากต่อการค้นหารูปแบบที่สำคัญ นอกจากนี้ ฟีเจอร์ที่ไม่เกี่ยวข้องอาจสร้างสัญญาณรบกวน ตัวเลือก B เกี่ยวข้องกับข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์ ตัวเลือก C และ D ไม่ใช่เหตุผลหลัก

ข้อสอบอื่นในวิชาความรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีดิจิทัล

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →