เมื่อข้อมูลตามเวลาเปลี่ยนแนวโน้มและฤดูกาล ทีมงานต้องออกแบบการทดสอบตามลำดับเวลา จึงพิจารณาว่า เมื่อทำการวิเคราะห์เชิงสำรวจ (Exploratory Data Analysis) พบว่าตัวแปรสองตัวมีสหสัมพันธ์ที่สูงมาก (r > 0.9) แต่มีการกระจายตัวที่ไม่ปกติมาก หากต้องการศึกษาความสัมพันธ์นี้ควรทำอย่างไร

เฉลยอธิบาย

สหสัมพันธ์แบบสเปียร์แมน (Spearman Rank Correlation) ใช้อันดับของข้อมูลแทนค่าจริง จึงไม่ต้องมีสมมติฐานของการแจกแจงปกติ เหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่ปกติ ตัวเลือก A สมมติฐานการแจกแจงปกติ ตัวเลือก C อาจไม่จำเป็นเนื่องจาก Spearman ไม่ต้องการสมมติฐานนี้ ตัวเลือก D เป็นการตัดสินใจที่ไม่สมควร