ทีมพบว่าโมเดลให้ผลต่างกันระหว่างกลุ่มและต้องตรวจข้อมูลกับตัวชี้วัด จึงถามว่า เมื่อพัฒนาแอปพลิเคชันใหม่ทีมต้องตัดสินใจระหว่างการใช้ Machine Learning กับ Rule-Based System ข้อใดคือเกณฑ์ที่เหมาะสมในการเลือก Machine Learning
กเมื่อต้องการความเร็วในการประมวลผลมากที่สุดแบบเรียลไทม์
ขเมื่อกฎและเงื่อนไขในการแก้ปัญหามีความชัดเจนและสามารถกำหนดได้อย่างชัดเจนลว่งหน้า
คเมื่อมีข้อมูลจำนวนมากพอ และปัญหาต้องการให้ระบบเรียนรู้จากรูปแบบในข้อมูล
งเมื่อต้องการให้ผู้ใช้เข้าใจกระบวนการคิดของระบบได้ชัดเจนดีที่สุด
เฉลยอธิบาย
Machine Learning นำมาใช้ได้ผลดีเมื่อมีข้อมูลมากพอและปัญหาไม่สามารถกำหนดกฎได้ชัดเจน ระบบจะเรียนรู้จากข้อมูล ส่วน Rule-Based ใช้ดีเมื่อกฎชัดเจนและจำนวนข้อมูลไม่จำเป็นต้องมาก ฐานกรอบความเสี่ยงปัจจุบัน: NIST AI RMF 1.0 และ NIST AI 600-1 Generative AI Profile (อยู่ระหว่างการปรับปรุง AI RMF โดย NIST) — https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework