ข้อใดอธิบายความหมายของ “K-means” ได้ถูกต้อง
กstacked bar/100% stack ตามคำถาม — เทียบส่วนกลางไร้ฐานร่วม
ขแบ่ง k กลุ่มลดระยะกำลังสองถึง centroid — ต้องเลือก k/scale
คline พร้อมช่วง/เหตุการณ์ — แกนเวลาห่างไม่เท่ากันแต่แสดงเท่า
งTarget, prior period, benchmark, denominator และเหตุการณ์
เฉลยอธิบาย
หลักฐานส่วนที่ 6: Clustering, PCA และการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนระบุข้อความเต็มว่า “K-means — แบ่ง k กลุ่มลดระยะกำลังสองถึง centroid — ต้องเลือก k/scale” ดังนั้นคำตอบคือ “แบ่ง k กลุ่มลดระยะกำลังสองถึง centroid — ต้องเลือก k/scale” ส่วนตัวเลือกอื่นเป็นหลักของคนละเงื่อนไขหรือคนละประเด็น