ทีมพบว่าโมเดลให้ผลต่างกันระหว่างกลุ่มและต้องตรวจข้อมูลกับตัวชี้วัด จึงถามว่า ข้อใดอธิบายความแตกต่างระหว่าง Supervised Learning และ Unsupervised Learning ได้ถูกต้องที่สุด

เฉลยอธิบาย

Supervised Learning ฝึกโมเดลด้วยชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับ (Label) บอกคำตอบที่ถูกต้อง เช่น การจำแนกประเภทภาพ ส่วน Unsupervised Learning ใช้ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ ให้โมเดลค้นหารูปแบบหรือโครงสร้างในข้อมูลด้วยตัวเอง เช่น การจัดกลุ่มข้อมูล (Clustering) ฐานกรอบความเสี่ยงปัจจุบัน: NIST AI RMF 1.0 และ NIST AI 600-1 Generative AI Profile (อยู่ระหว่างการปรับปรุง AI RMF โดย NIST) — https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework