ข้อใดทำให้ข้อความ “ขนาดตัวอย่างไม่กระจายเท่ากันเสมอ จังหวัดเล็ก” สมบูรณ์และถูกต้อง
กอาจทำให้ผู้ตอบคิดคนละอย่าง จึงต้อง ทดสอบเครื่องมือก่อนใช้งานจริง ด้วย expert review, cognitive interview, usability, translation check และ pilot ตามความเสี่ยง
ขอาจต่างเพราะโครงสร้างอายุ การ standardize ช่วยเทียบภายใต้โครงสร้างร่วมแต่ไม่ใช่ค่าที่สังเกตจริง ต้องรายงาน standard population และวิธี direct/indirect
คอาจ oversample เพื่อ precision แล้วแก้ด้วย weights ใน national estimate การออกแบบต้องเก็บ stratum, cluster และ probability เพื่อคำนวณ variance ถูกต้อง
งอาจปรับ nonresponse, calibration และ trimming ตามนโยบาย น้ำหนักทำให้หน่วยตัวอย่างแทนจำนวนหรือสัดส่วนประชากรที่ต่างกัน แต่ extreme weights เพิ่ม variance
เฉลยอธิบาย
หลักฐานส่วนที่ 5: Design 4 — ประชากร กรอบตัวอย่าง และระดับประมาณระบุข้อความเต็มว่า “ขนาดตัวอย่างไม่กระจายเท่ากันเสมอ จังหวัดเล็กอาจ oversample เพื่อ precision แล้วแก้ด้วย weights ใน national estimate การออกแบบต้องเก็บ stratum, cluster และ probability เพื่อคำนวณ variance ถูกต้อง” ดังนั้นคำตอบคือ “อาจ oversample เพื่อ precision แล้วแก้ด้วย weights ใน national estimate การออกแบบต้องเก็บ stratum, cluster และ probability เพื่อคำนวณ variance ถูกต้อง” ส่วนตัวเลือกอื่นเป็นหลักของคนละเงื่อนไขหรือคนละประเด็น