ระบบสร้างคำตอบที่ดูน่าเชื่อถือแต่ไม่มีหลักฐานรองรับ ผู้ใช้จึงต้องวินิจฉัยว่า Generative AI แตกต่างจาก AI แบบดั้งเดิมอย่างไร และมีความเสี่ยงด้านใดที่ต้องระวังในการนำมาใช้ในหน่วยงานภาครัฐ
กGenerative AI ทำงานได้เร็วกว่า และความเสี่ยงหลักคือการใช้พลังงานมากเกินไป
ขGenerative AI สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ได้ และความเสี่ยงสำคัญได้แก่ข้อมูลผิดพลาด การละเมิดลิขสิทธิ์ และการสร้างข้อมูลเท็จ (Hallucination)
คGenerative AI ใช้ข้อมูลน้อยกว่า และความเสี่ยงหลักคือความล้าสมัยของข้อมูล
งGenerative AI ต้องการฮาร์ดแวร์พิเศษ และความเสี่ยงหลักคือค่าใช้จ่ายสูงเกินไป
เฉลยอธิบาย
Generative AI เช่น Large Language Model สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ได้ ต่างจาก AI แบบดั้งเดิมที่เน้นจำแนกหรือทำนาย ความเสี่ยงสำคัญในการใช้ภาครัฐ ได้แก่ Hallucination (การสร้างข้อมูลที่ดูน่าเชื่อถือแต่ผิด) การรั่วไหลของข้อมูลลับ การละเมิดลิขสิทธิ์ และการสร้าง Deepfake ที่อาจส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของหน่วยงาน ฐานกรอบความเสี่ยงปัจจุบัน: NIST AI RMF 1.0 และ NIST AI 600-1 Generative AI Profile (อยู่ระหว่างการปรับปรุง AI RMF โดย NIST) — https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework