ปัญหา Cold Start Problem ในระบบ Recommendation ที่ใช้ Collaborative Filtering เกิดขึ้นอย่างไร และแนวทางแก้ไขที่เหมาะสมคืออะไร
กปัญหานี้ไม่มีวิธีแก้ไขที่ได้ผลดี
ขปัญหาเกิดเมื่อผู้ใช้ใหม่หรือสินค้าใหม่เข้ามา ระบบขาดข้อมูลประวัติ Collaborative Filtering จึงไม่สามารถหาความคล้ายคลึงได้ แนวทางแก้คือ ผสมผสาน Content-based Filtering หรือใช้ข้อมูลประชากรศาสตร์ (Demographic Data) ในระยะเริ่มต้น
คแนวทางแก้คือการลบผู้ใช้ใหม่ออกจากระบบไปสักครู่
งปัญหาเกิดจากการใช้ GPU ที่เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ช้า
เฉลยอธิบาย
Cold Start Problem เป็นความท้าทายวิชาการจริงของระบบ Recommendation ที่อิงตาม Collaborative Filtering ความเข้าใจปัญหาและแนวทางแก้ไขเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาระบบจริง ตัวเลือก B เป็นเรื่องของ Infrastructure ไม่ใช่ปัญหา Algorithm ตัวเลือก C ไม่เป็นวิธีแก้ที่ดี ตัวเลือก D ไม่ถูกต้อง เพราะมีวิธีแก้ที่ทำงานได้ดี