กรณีวิเคราะห์ MIS 2ab791e08b8883ae41f00d1c52fb8b7cc7ee1df2d9cd78db7d33a197cf6fd891: เมื่อปรับปรุง ควรคำนึงถึงความถูกต้อง ความปลอดภัย และความต่อเนื่องของ บริษัทโทรคมนาคมต้องการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า 10 ล้านรายเพื่อคาดการณ์การยกเลิกบริการ (Churn Prediction) MIS ต้องการความสามารถเพิ่มเติมใดจึงจะรองรับงานนี้ได้?
กปรับ MIS ให้แสดงรายงานสรุปรายวันเท่านั้นโดยไม่ต้องวิเคราะห์เชิงลึก
ขลดจำนวนข้อมูลลูกค้าที่เก็บให้เหลือเฉพาะที่จำเป็นเพื่อลดภาระระบบ
คบูรณาการ MIS กับเครื่องมือ Business Intelligence (BI) หรือ Machine Learning เพื่อสร้างแบบจำลองพยากรณ์
งเพิ่มจำนวนพนักงานวิเคราะห์ข้อมูลให้มากขึ้น
เฉลยอธิบาย
Churn Prediction เป็นงานวิเคราะห์เชิงลึกที่ต้องการการสร้างแบบจำลองทางสถิติหรือ Machine Learning ซึ่งเกินขีดความสามารถของ MIS แบบดั้งเดิม การบูรณาการกับเครื่องมือ Business Intelligence หรือ Predictive Analytics จะทำให้ MIS สามารถวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมและคาดการณ์ได้ ตัวเลือก A ไม่ได้แก้ปัญหาด้านระบบ ตัวเลือก C ตรงกันข้ามกับความต้องการ ตัวเลือก D ลดข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์