ระบบใช้โมเดลและ dependency จากภายนอกและต้องประเมิน supply chain จึงวินิจฉัยว่า ระบบสารสนเทศของหน่วยงานใช้ Machine Learning เพื่อจำแนกเอกสารจากประชาชนออกเป็นประเภทต่างๆ โดยใช้ข้อมูลการจำแนกเอกสารที่ถูกต้องจากในอดีต ความหมายของการใช้ Machine Learning ในกรณีนี้อธิบายได้ถูกต้องที่สุดในข้อใด

ระบบเรียนรู้จากตัวอย่างข้อมูลที่มีป้ายกำกับ และสามารถทำนายหรือจำแนกข้อมูลใหม่ได้
ระบบถูกเขียนโปรแกรมให้จำแนกเอกสารตามกฎเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
ระบบใช้ Artificial Intelligence เพื่อคิดคำตอบใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อน
ระบบค้นหารูปแบบจากข้อมูลจำนวนมหาศาลโดยไม่มีการบอกคำตอบล่วงหน้า

เฉลยอธิบาย

กรณีนี้เป็น Supervised Learning โดยใช้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับ (labeled data) จากอดีต เพื่อให้ระบบเรียนรู้และสามารถจำแนกข้อมูลใหม่ได้ ซึ่งแตกต่างจาก Traditional Programming ที่เขียนกฎเอง หรือ Unsupervised Learning ที่ไม่มีป้ายกำกับ ฐานกรอบความเสี่ยงปัจจุบัน: NIST AI RMF 1.0 และ NIST AI 600-1 Generative AI Profile (อยู่ระหว่างการปรับปรุง AI RMF โดย NIST) — https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework

ข้อสอบอื่นในวิชาความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาระบบสารสนเทศ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) แอปพลิเคชัน และเว็บไซต์

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →