ข้อมูลมีความเอนเอียงจากกระบวนการเก็บตัวอย่างและต้องจำกัดการตีความ จึงวินิจฉัยว่า ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างหลายตัวแปร (Multivariate Analysis) หากพบว่าสหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่อเนื่องมีค่าสูง เหตุใดการใช้การวิเคราะห์การถดถอยโดยตรงอาจเกิดปัญหา
กความหนาแน่นของข้อมูลสูงเกินไป
ขการแจกแจงของข้อมูลไม่ปกติ
คมัลติโคลลิเนียริตี้ (Multicollinearity) ทำให้ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยไม่เสถียรและแปลความหมายได้ยาก
งตัวอย่างไม่พอแทนประชากร
เฉลยอธิบาย
มัลติโคลลิเนียริตี้เกิดเมื่อตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กันสูง ทำให้ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยไม่เสถียร มีความคลาดเคลื่อนมาตรฐานสูง และการปลดปล่อยตัวแปรจากแบบจำลองอาจเปลี่ยนค่าสัมประสิทธิ์อื่นมาก ตัวเลือก A เป็นปัญหาแยกต่างหาก ตัวเลือก C และ D ไม่ใช่ผลลัพธ์ของสหสัมพันธ์สูง