บริษัทประกันภัยต้องการพัฒนาระบบ AI วิเคราะห์รูปภาพความเสียหายจากอุบัติเหตุรถยนต์เพื่อประเมินค่าซ่อมอัตโนมัติ ขั้นตอนการเตรียมข้อมูล (Data Preprocessing) ใดมีความสำคัญที่สุดสำหรับโครงการนี้
กการติดป้ายกำกับรูปภาพ (Image Labeling) ระบุประเภทและระดับความเสียหายของชิ้นส่วนรถยนต์แต่ละจุดให้ครบถ้วนและถูกต้อง
ขการบีบอัดรูปภาพ (Image Compression) ให้มีขนาดไฟล์เล็กลงเพื่อประหยัดพื้นที่จัดเก็บข้อมูลในระบบคลาวด์
คการแปลงรูปภาพทุกภาพให้เป็นโทนสีเทา (Grayscale) เพื่อลดความซับซ้อนของข้อมูลก่อนนำเข้าโมเดล AI
งการจัดเรียงรูปภาพตามลำดับวันที่ถ่ายและหมายเลขทะเบียนรถยนต์เพื่อความสะดวกในการค้นหาและเรียกใช้ข้อมูล
เฉลยอธิบาย
การติดป้ายกำกับรูปภาพ (Image Labeling) ถือเป็นขั้นตอนสำคัญที่สุด เพราะ AI ประเภท Supervised Learning ต้องการข้อมูลที่มีการระบุประเภทและระดับความเสียหายอย่างถูกต้อง เพื่อให้โมเดลเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะความเสียหายกับค่าซ่อมได้แม่นยำ หากป้ายกำกับไม่ถูกต้องจะส่งผลให้โมเดลประเมินค่าซ่อมผิดพลาดโดยตรง ส่วนตัวเลือกอื่นเป็นขั้นตอนรอง เช่น การบีบอัดอาจทำให้สูญเสียรายละเอียดสำคัญ การแปลงเป็น Grayscale อาจลบสีที่ช่วยระบุความเสียหาย และการจัดเรียงไฟล์เป็นเพียงการจัดการข้อมูลพื้นฐาน