ปัญหา 'การติดสินค้าซ้ำ' (Overfitting) ในแมชชีนเลิร์นนิงหมายความว่าอะไร
กโมเดลจำรูปแบบของข้อมูลการฝึกอบรมจนละเอียดเกินไป จึงทำให้ประสิทธิภาพบนข้อมูลใหม่ลดลง
ขโมเดลฝึกบนข้อมูลที่มีขนาดเล็กเกินไป
คโมเดลไม่สามารถรับข้อมูลในปริมาณมากได้
งโมเดลใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนจนเกินความจำเป็น
เฉลยอธิบาย
โอเวอร์ฟิตติงเกิดขึ้นเมื่อโมเดลฝึกมากจนจำเอาเสียง (Noise) และลักษณะเฉพาะของข้อมูลการฝึกอบรม ส่งผลให้ประสิทธิภาพต่อข้อมูลใหม่ลดลง แม้ว่าประสิทธิภาพบนข้อมูลเดิมจะสูง ตัวเลือก ข. ค. และ ง. อธิบายปัญหาอื่นหรือสาเหตุอื่นของปัญหา