ความแตกต่างระหว่าง Supervised Learning และ Unsupervised Learning คืออะไร?
กSupervised Learning จำเป็นต้องประมวลผลด้วย GPU ประสิทธิภาพสูงเสมอ ขณะที่ Unsupervised Learning ทำงานได้โดยใช้ CPU เพียงอย่างเดียวเท่านั้นเนื่องจากไม่ต้องคำนวณซับซ้อน
ขSupervised Learning ทำงานแบบออฟไลน์ ส่วน Unsupervised Learning ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
คSupervised Learning ฝึกโมเดลด้วยข้อมูลที่มีป้ายกำกับคำตอบ ส่วน Unsupervised Learning ค้นหารูปแบบในข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ
งSupervised Learning พัฒนาโดยมนุษย์ ส่วน Unsupervised Learning พัฒนาโดย AI
เฉลยอธิบาย
Supervised Learning คือการฝึก AI ด้วยชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับ (Labeled Data) บอกคำตอบที่ถูกต้อง เช่น รูปภาพที่ระบุว่าเป็นแมวหรือสุนัข ส่วน Unsupervised Learning คือการให้ AI ค้นหารูปแบบหรือโครงสร้างในข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับด้วยตัวเอง เช่น การจัดกลุ่ม (Clustering) ลูกค้าตามพฤติกรรม