ข้อใดอธิบายความหมายของ “Model-based impute” ได้ถูกต้อง

คำนวณ rank, lag, running total โดยไม่ยุบแถว — Partition/order/frame ต้องชัด
รู้เพียงต่ำ/สูงกว่าเกณฑ์ — ใช้วิธีรองรับ Censoring ไม่แทนเป็น Threshold ตรง
ใช้ความสัมพันธ์หลายตัวแปร — สมมติ/Model error และต้อง Fit ใน Train เท่านั้น
รวม/เฉลี่ยค่าที่ไม่ NULL ตามระบบทั่วไป — Average of averages ผิดถ้าไม่ถ่วง

เฉลยอธิบาย

หลักฐานส่วนที่ 3: Missing data: กลไกและการจัดการระบุข้อความเต็มว่า “Model-based impute — ใช้ความสัมพันธ์หลายตัวแปร — สมมติ/Model error และต้อง Fit ใน Train เท่านั้น” ดังนั้นคำตอบคือ “ใช้ความสัมพันธ์หลายตัวแปร — สมมติ/Model error และต้อง Fit ใน Train เท่านั้น” ส่วนตัวเลือกอื่นเป็นหลักของคนละเงื่อนไขหรือคนละประเด็น

ข้อสอบอื่นในวิชาความรู้เกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →