โรงพยาบาลกำลังสร้างระบบคัดกรองผู้ป่วย: หลังใช้งานหกเดือน การกระจายฟีเจอร์เปลี่ยนชัด แต่ยังไม่มี label ใหม่ ควรทำอย่างไร

สรุปว่า accuracy ลดลงเท่ากันแน่นอน
ตรวจ drift และคุณภาพข้อมูล พร้อมกำหนดเงื่อนไขติดตาม/หยุดใช้ แต่ยังไม่สรุป performance จาก drift อย่างเดียว
ไม่ต้องทำอะไร
ฝึกด้วยข้อมูล production ที่ไม่มี label ทันที

เฉลยอธิบาย

data drift เป็นสัญญาณเตือน ไม่เท่ากับ concept drift หรือผลลัพธ์แย่ลงเสมอ ต้องติดตาม label และผลกระทบจริง ตัวเลือกอื่นละเลยลำดับเวลา การแยกข้อมูล ความหมายทางสถิติ หรือผลกระทบในการใช้งานจริง แหล่งอ้างอิงทางการ: https://airc.nist.gov/airmf-resources/playbook/measure/

ข้อสอบอื่นในวิชาวิทยาการข้อมูล (Data Science)

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →