ข้อมูลมีหน่วยและสเกลต่างกันก่อนนำเข้าแบบจำลอง จึงถามว่า ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ควรใช้เทคนิค Data Preprocessing เพื่อจัดการกับปัญหาใด?
กการเปลี่ยนแปลงอัลกอริธึมในการประมวลผลข้อมูลให้มีความซับซ้อนมากขึ้น
ขการเพิ่มขนาดของฐานข้อมูลให้มีจำนวนระเบียนมากขึ้นเพื่อให้ได้ผลการวิเคราะห์ที่แม่นยำ
คการลดจำนวนผู้ใช้งานระบบเพื่อให้การประมวลผลข้อมูลรวดเร็วขึ้น
งข้อมูลที่ขาดหายไป ข้อมูลที่ซ้ำกัน และการไม่สอดคล้องของรูปแบบข้อมูล ซึ่งส่งผลต่อคุณภาพของการวิเคราะห์
เฉลยอธิบาย
Data Preprocessing เป็นขั้นตอนสำคัญที่ใช้ในการจัดเตรียมและทำความสะอาดข้อมูลก่อนการวิเคราะห์ โดยการจัดการกับข้อมูลที่ขาดหายไป ข้อมูลที่ซ้ำกัน และความไม่สอดคล้องของข้อมูล เพื่อให้ได้ผลการวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้และมีคุณภาพสูง