ผู้บริหารต้องการคำแนะนำเชิงปฏิบัติพร้อมระดับความเชื่อมั่น จึงพิจารณาว่า ในโครงการบิ๊กดาต้า บริษัทต้องรวมข้อมูลจำนวน 10 ล้านแถวจากระบบต่าง ๆ พบว่ากระบวนการ ETL (Extract Transform Load) ใช้เวลานาน ควรปรับปรุงแบบใด
กลดจำนวนตัวแปรลงเหลือ 10 ตัวแปร
ขใช้วิธีการประมวลผลแบบขนาน (Parallel Processing) หรือเทคนิค incremental loading
คลบข้อมูลที่ขาดหายไปทั้งหมดเพื่อเร่งความเร็ว
งใช้งานการประมวลผลแบบแบทช์ (Batch Processing) แบบเดียว
เฉลยอธิบาย
สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ การใช้การประมวลผลแบบขนาน (ประมวลผลหลายส่วนพร้อมกัน) หรือ incremental loading (โหลดข้อมูลเพียงส่วนที่เปลี่ยนแปลง) จะช่วยเร่งความเร็วได้มาก ตัวเลือก A ทำให้สูญเสียข้อมูล ตัวเลือก C อาจสูญเสียตัวแปรสำคัญ ตัวเลือก D ไม่แก้ไขปัญหา