นักวิเคราะห์ต้องเลือกวิธีที่ตอบคำถามและสอดคล้องกับคุณสมบัติข้อมูล จึงพิจารณาว่า เมื่อข้อมูลมีลักษณะไม่ปกติ (Non-normal Distribution) และจำนวนตัวอย่างน้อย ควรใช้วิธีทดสอบใด
กt-test แบบพารามิเตอร์ (Parametric) โดยถือว่าเป็นแนวทางหลักที่หน่วยงานควรใช้ในทุกกรณี
ขการทดสอบแบบไม่พารามิเตอร์ (Non-parametric Test) เช่น Mann-Whitney U Test
คการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) โดยไม่ต้องพิจารณานโยบาย บทบาท หรือความเสี่ยงด้านข้อมูลเพิ่มเติม
งการทดสอบไคสแควร์โดยตรง โดยถือว่าเป็นแนวทางหลักที่หน่วยงานควรใช้ในทุกกรณี
เฉลยอธิบาย
เมื่อข้อมูลไม่เป็นไปตามสมมติฐานของการแจกแจงปกติ การทดสอบแบบไม่พารามิเตอร์จะเหมาะสมกว่า เพราะไม่ต้องมีสมมติฐานเกี่ยวกับการแจกแจงของประชากร Mann-Whitney U Test ใช้เปรียบเทียบค่ามัธยฐานของสองกลุ่มอิสระ ตัวเลือก A และ C ต้องการสมมติฐานของการแจกแจงปกติ ตัวเลือก D ใช้สำหรับข้อมูลเชิงหมวดหมู่