ศูนย์วิจัย AI ของมหาวิทยาลัยสร้างโมเดลการทำนายระบาดของโรคติดเชื้อ โดยใช้ข้อมูลจากประเทศตะวันออก เมื่อนำไปใช้ในประเทศตะวันตกแล้ว ผลการทำนายแม่นยำต่ำมาก เนื่องจากอะไร
กเพราะฟังก์ชันการสูญเสีย (Loss Function) ไม่เหมาะสม
ขเพราะการใช้ CPU แทน GPU
คเพราะจำนวนข้อมูลฝึกไม่เพียงพอ
งเพราะ Distribution Shift หรือการเปลี่ยนแปลงการกระจายของข้อมูล ปัจจัยสิ่งแวดล้อม วัฒนธรรม สุขภาพ ต่างกัน
เฉลยอธิบาย
Distribution Shift เกิดขึ้นเมื่อลักษณะของข้อมูลในการใช้งานจริง (target domain) แตกต่างจากข้อมูลฝึก (source domain) ในกรณีนี้ ประเทศต่างกันมีสภาพแวดล้อม ระบบการแพทย์ วัฒนธรรม พฤติกรรมผู้คน แตกต่างกัน ทำให้โมเดลไม่สามารถนำไปใช้ได้ ตัวเลือก A, C, D ไม่ได้เป็นสาเหตุหลัก