แพลตฟอร์มสตรีมมิงเพลงต้องการสร้างระบบแนะนำเพลง โดยพบว่าผู้ใช้ใหม่ 30% ออกจากแอปภายใน 5 นาทีแรกเพราะไม่พบเพลงที่ชอบ ปัญหานี้สัมพันธ์กับอุปสรรคด้าน AI ใด
กOverfitting เพราะโมเดลจดจำรูปแบบเพลงของผู้ใช้เก่าไว้มากเกินไป
ขClass Imbalance เพราะเพลงยอดนิยมมีจำนวนข้อมูลมากกว่าเพลงที่ไม่เป็นที่รู้จัก
คCold Start Problem เพราะระบบไม่มีข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ใหม่เพียงพอสำหรับการแนะนำ
งData Drift เพราะรสนิยมเพลงเปลี่ยนแปลงตามกระแสสังคม
เฉลยอธิบาย
Cold Start Problem คือปัญหาที่ระบบ Recommendation ไม่สามารถแนะนำสิ่งที่เหมาะสมให้ผู้ใช้ใหม่ได้ เพราะยังไม่มีประวัติพฤติกรรมของผู้ใช้คนนั้น (เช่น เพลงที่ฟัง เพลงที่กด Like) ซึ่งตรงกับปัญหาที่อธิบายในโจทย์ แนวทางแก้ไข ได้แก่ การถามความชอบเบื้องต้นเมื่อลงทะเบียน หรือใช้ Content-Based Filtering ตัวเลือก A Overfitting เกี่ยวกับโมเดลที่แม่นยำกับข้อมูลฝึกแต่ไม่ดีกับข้อมูลใหม่ ตัวเลือก B Data Drift เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลในระยะยาว และตัวเลือก D Class Imbalance เป็นปัญหาในการฝึกโมเดลจำแนกประเภท