หน่วยงานรัฐกำลังวิเคราะห์คำร้องบริการประชาชน: ทั้ง train และ validation ให้คะแนนต่ำใกล้กัน ข้อใดสมเหตุสมผล
กลดข้อมูลฝึก
ขรายงาน train แทน
คมีสัญญาณ underfitting หรือฟีเจอร์/สมมติฐานไม่พอ ควรตรวจ learning curve และคุณภาพข้อมูล
งเป็น overfitting เสมอ
เฉลยอธิบาย
คะแนนต่ำทั้งคู่ชี้ว่าโมเดลอาจจับโครงสร้างไม่พอ แต่ต้องแยกจาก label noise และปัญหาข้อมูล ตัวเลือกอื่นละเลยลำดับเวลา การแยกข้อมูล ความหมายทางสถิติ หรือผลกระทบในการใช้งานจริง แหล่งอ้างอิงทางการ: https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html