รายงานต้องหลีกเลี่ยงแกนกราฟและสัดส่วนที่ทำให้ขนาดผลดูเกินจริง จึงถามว่า ปัญหาใดที่อาจเกิดขึ้นเมื่อประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) โดยไม่ได้คัดเลือกตัวอย่างอย่างเหมาะสม

เฉลยอธิบาย

เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ มักจำเป็นต้องสุ่มตัวอย่าง (Sampling) เพื่อลดปริมาณข้อมูลและเวลาการประมวลผล หากตัวอย่างไม่ได้สุ่มอย่างเหมาะสม (ตัวอย่างมีอคติ - Bias) ผลการวิเคราะห์อาจไม่เป็นตัวแทนของประชากรจริง ซึ่งนำไปสู่การสรุปผลที่ผิดพลาด ตัวเลือก A, C, D ผิดเพราะไม่ใช่ปัญหาที่จะเกิดขึ้น