ข้อใดคือข้อได้เปรียบหลักของการออกแบบฐานข้อมูลแบบ Normalized เมื่อเทียบกับแบบ Denormalized

ลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลและป้องกันความผิดปกติในการแก้ไขข้อมูล (Update Anomaly)
เพิ่มความเร็วในการ Query ข้อมูลเนื่องจากลดจำนวนการ JOIN ระหว่างตาราง
รองรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้ดีกว่าเนื่องจากจัดเก็บข้อมูลในตารางเดียว
ลดภาระการใช้งาน CPU ในระบบ OLAP ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก

เฉลยอธิบาย

การออกแบบฐานข้อมูลแบบ Normalized มีจุดประสงค์หลักเพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล (Data Redundancy) และป้องกัน Anomaly 3 ประเภท ได้แก่ Insert Anomaly, Update Anomaly และ Delete Anomaly ทำให้ข้อมูลมีความถูกต้องและสอดคล้องกัน (Data Integrity) ส่วนตัวเลือก B ผิดเพราะ Normalized ต้องการ JOIN มากขึ้นทำให้ Query ช้าลง ตัวเลือก C ผิดเพราะ Denormalized ต่างหากที่เก็บในตารางเดียว และตัวเลือก D ผิดเพราะระบบ OLAP นิยมใช้ Denormalized หรือ Star Schema มากกว่า

ข้อสอบอื่นในวิชาการวิเคราะห์ระบบ ออกแบบฐานข้อมูลและการพัฒนาระบบสารสนเทศ

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →