รายงานต้องแสดงทั้งแนวโน้ม การกระจาย และค่าผิดปกติอย่างไม่ทำให้เข้าใจผิด จึงถามว่า ในการวิเคราะห์ข้อมูลรักษาพยาบาล พบว่าตัวแปรเวลารักษา และ ค่าใช้จ่ายรักษา มีความสัมพันธ์ไม่เชิงเส้นและมีปัญหา Heteroscedasticity ควรใช้วิธีใด

ใช้ไดเร็ค Pearson correlation โดยถือว่าเป็นแนวทางหลักที่หน่วยงานควรใช้ในทุกกรณี
ใช้ Generalized Linear Models (GLM) หรือ Weighted Least Squares
ลบข้อมูลที่มี Heteroscedasticity ออก โดยไม่ต้องพิจารณานโยบาย บทบาท หรือความเสี่ยงด้านข้อมูลเพิ่มเติม
ใช้การถดถอยเชิงเส้นธรรมดา โดยถือว่าเป็นแนวทางหลักที่หน่วยงานควรใช้ในทุกกรณี

เฉลยอธิบาย

Heteroscedasticity เป็นสถานการณ์ที่ความแปรปรวนของข้อมูลไม่คงที่ ทำให้การถดถอยเชิงเส้นแบบธรรมดาไม่เหมาะสม GLM หรือ Weighted Least Squares จะให้น้ำหนักต่างกันให้แต่ละข้อมูล ทำให้ได้ผลการวิเคราะห์ที่ดีกว่า ตัวเลือก A จะให้ผลไม่ถูกต้อง ตัวเลือก C สูญเสียข้อมูล ตัวเลือก D ไม่คำนึงถึง Heteroscedasticity

ข้อสอบอื่นในวิชาความรู้เกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →