นักวิเคราะห์ต้องจัดการค่าขาดหายโดยพิจารณากลไกการหายและผลกระทบ จึงพิจารณาว่า สถาบันวิจัยต้องการทำให้แน่ใจว่าสร้างแบบจำลองการทำนาย (Predictive Model) ที่ไม่ใช่แบบจำลองที่ 'จำ' (Overfitting) ข้อมูลการเรียนรู้เท่านั้น ลักษณะใดที่ปรากฎบ่งชี้ว่าแบบจำลองนั้นจำข้อมูลการเรียนรู้มากเกินไป
กแบบจำลองใช้ตัวแปรจำนวนน้อยเพื่อทำนาย
ขความแม่นยำของแบบจำลองต่ำต่อทั้งข้อมูลการเรียนรู้และข้อมูลการทดสอบ
คความแม่นยำของแบบจำลองสูงมากเมื่อใช้ข้อมูลการเรียนรู้ แต่ความแม่นยำลดลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อใช้ข้อมูลการทดสอบ
งความแม่นยำเหมือนกันสำหรับข้อมูลการเรียนรู้และข้อมูลการทดสอบ
เฉลยอธิบาย
Overfitting (การจำข้อมูล) เกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองมีความซับซ้อนมากเกินไป หรือการเรียนรู้ไปจนถึงระดับรายละเอียดของข้อมูลการเรียนรู้ ลักษณะเด่นคือ ความแม่นยำสูงมากบนข้อมูลการเรียนรู้แต่ลดลงอย่างมากบนข้อมูลใหม่ ตัวเลือก B คือ Underfitting ตัวเลือก C ไม่ใช่ปัญหา ตัวเลือก D คือสถานการณ์ที่ดี