นักวิเคราะห์ต้องจัดการค่าขาดหายโดยพิจารณากลไกการหายและผลกระทบ จึงพิจารณาว่า สถาบันวิจัยต้องการทำให้แน่ใจว่าสร้างแบบจำลองการทำนาย (Predictive Model) ที่ไม่ใช่แบบจำลองที่ 'จำ' (Overfitting) ข้อมูลการเรียนรู้เท่านั้น ลักษณะใดที่ปรากฎบ่งชี้ว่าแบบจำลองนั้นจำข้อมูลการเรียนรู้มากเกินไป

แบบจำลองใช้ตัวแปรจำนวนน้อยเพื่อทำนาย
ความแม่นยำของแบบจำลองต่ำต่อทั้งข้อมูลการเรียนรู้และข้อมูลการทดสอบ
ความแม่นยำของแบบจำลองสูงมากเมื่อใช้ข้อมูลการเรียนรู้ แต่ความแม่นยำลดลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อใช้ข้อมูลการทดสอบ
ความแม่นยำเหมือนกันสำหรับข้อมูลการเรียนรู้และข้อมูลการทดสอบ

เฉลยอธิบาย

Overfitting (การจำข้อมูล) เกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองมีความซับซ้อนมากเกินไป หรือการเรียนรู้ไปจนถึงระดับรายละเอียดของข้อมูลการเรียนรู้ ลักษณะเด่นคือ ความแม่นยำสูงมากบนข้อมูลการเรียนรู้แต่ลดลงอย่างมากบนข้อมูลใหม่ ตัวเลือก B คือ Underfitting ตัวเลือก C ไม่ใช่ปัญหา ตัวเลือก D คือสถานการณ์ที่ดี

ข้อสอบอื่นในวิชาความรู้เกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →