ข้อใดอธิบายความหมายของ “Log loss” ได้ถูกต้อง
กลงโทษ Probability โดยเฉพาะมั่นใจผิด — ต้องใช้ Probability calibrated/เปรียบเทียบฐาน
ขTraining feature มีแต่ Production ไม่มี/ช้ากว่า — Feature contract/availability test
คPrecision–recall ข้าม Threshold — สนใจ Positive rare แต่ Baseline ขึ้น prevalence
งดีมากผิดปกติ — อาจดีถ้า Test รั่วด้วยแต่ Production พัง — ตรวจ Split/timeline/pipeline
เฉลยอธิบาย
หลักฐานส่วนที่ 5: Logistic regression และ Classification probabilityระบุข้อความเต็มว่า “Log loss — ลงโทษ Probability โดยเฉพาะมั่นใจผิด — ต้องใช้ Probability calibrated/เปรียบเทียบฐาน” ดังนั้นคำตอบคือ “ลงโทษ Probability โดยเฉพาะมั่นใจผิด — ต้องใช้ Probability calibrated/เปรียบเทียบฐาน” ส่วนตัวเลือกอื่นเป็นหลักของคนละเงื่อนไขหรือคนละประเด็น