ผู้วิเคราะห์ต้องเลือกวิธีรับมือข้อมูลไม่สมดุลตามวัตถุประสงค์และต้นทุนความผิดพลาด จึงพิจารณาว่า หากต้องการประเมินว่าแบบจำลองเรกเรสชันปรับปรุงความทำนายได้ดีหรือไม่ เทียบกับการใช้ค่าเฉลี่ยเพียงอย่างเดียว ควรใช้ตัววัดใด
กค่าเฉลี่ยข้อมูล
ขค่า R² (Coefficient of Determination)
คค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
งค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
เฉลยอธิบาย
ค่า R² วัดสัดส่วนของความแปรปรวนในข้อมูลที่แบบจำลองสามารถอธิบายได้ R² = 0.8 หมายถึงแบบจำลองอธิบายข้อมูลได้ 80% ถ้า R² = 0 หมายถึงแบบจำลองไม่ดีกว่าค่าเฉลี่ยเลย ตัวเลือก B เป็นการวัดความสัมพันธ์เชิงเส้น ไม่ใช่ความดีของแบบจำลอง ตัวเลือก C D ไม่ใช่ตัววัดความดี