ทีมต้องเลือกตัวชี้วัดแบบจำลองให้ตรงต้นทุนของความผิดพลาดแต่ละประเภท จึงถามว่า เมื่อตัวแปรเป้าหมาย (Target Variable) ขึ้นอยู่กับหลายตัวแปรอิสระ การใช้ "การวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุ (Multiple Regression)" อาจเกิดปัญหา "ความสัมพันธ์ไม่เป็นเส้นตรงระหว่างตัวแปรอิสระ" (Multicollinearity) คือ
กข้อมูลไม่ปฏิบัติตามสมมติฐานของการแจกแจงปกติ โดยถือว่าเป็นแนวทางหลักที่หน่วยงานควรใช้ในทุกกรณี
ขตัวแปรอิสระสองตัวหรือมากกว่า มีความสัมพันธ์สูงต่อกัน ทำให้ยากต่อการแยกผลกระทบของแต่ละตัวแปร
คตัวแปรเป้าหมายไม่มีความสัมพันธ์กับตัวแปรอิสระใดเลย โดยไม่ต้องพิจารณานโยบาย บทบาท หรือความเสี่ยงด้านข้อมูลเพิ่มเติม
งมีตัวแปรอิสระบางตัวที่ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อตัวแปรเป้าหมาย
เฉลยอธิบาย
Multicollinearity (ความสัมพันธ์ไม่เป็นเส้นตรงระหว่างตัวแปรอิสระ) เกิดขึ้นเมื่อตัวแปรอิสระสองตัวหรือมากกว่ามีความสัมพันธ์สูงต่อกัน ทำให้แบบจำลองไม่สามารถแยกผลกระทบของแต่ละตัวแปรได้อย่างชัดเจน ค่าสัมประสิทธิ์อาจไม่มีนัยสำคัญ แม้ว่าแบบจำลองโดยรวมจะดี ตัวเลือก B หมายถึงตัวแปรไม่มีความเกี่ยวข้อง ตัวเลือก C หมายถึงการคัดเลือกตัวแปร ตัวเลือก D เป็นเรื่องสมมติฐาน