เมื่อโมเดล AI ที่ฝึกฝนบนข้อมูลฝึกสำเร็จแล้ว นำไปทดสอบกับข้อมูลใหม่ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน แล้วความแม่นยำลดลงอย่างมาก ปัญหานี้เรียกว่าอะไร
กการประมวลผลที่ช้าเกินไป จนทำให้โมเดลตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ไม่ทันเวลา
ขการ Overfitting ที่โมเดลจำจำลายเล็กน้อยของข้อมูลฝึก
คความขาดแคลนข้อมูลฝึก (Underfitting)
งความเอนเอียง (Bias) ของข้อมูล
เฉลยอธิบาย
Overfitting เกิดขึ้นเมื่อโมเดล AI เรียนรู้ข้อมูลฝึกอบรมได้ดีเกินไป รวมถึงสัญญาณรบกวน (noise) ที่เป็นลักษณะเฉพาะของข้อมูลฝึกเท่านั้น ทำให้ความแม่นยำลดลงเมื่อนำไปทดสอบกับข้อมูลใหม่ ตัวเลือก A (Bias) เป็นปัญหาต่างหาก ตัวเลือก C (Underfitting) เป็นสถานการณ์ที่โมเดลไม่ได้เรียนรู้เพียงพอ ตัวเลือก D เป็นเรื่องประสิทธิภาพการคำนวณ