โรงงานผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ต้องการใช้ AI ตรวจสอบคุณภาพสินค้าบนสายพานการผลิต โดยการถ่ายภาพและวิเคราะห์ข้อบกพร่อง (Defect) เทคโนโลยี AI ใดที่เหมาะสมที่สุด

Computer Vision ร่วมกับ Deep Learning เพื่อวิเคราะห์ภาพและตรวจจับรูปแบบข้อบกพร่องโดยอัตโนมัติ
Natural Language Processing เพื่อวิเคราะห์รายงานการตรวจสอบที่เขียนโดยพนักงาน
Reinforcement Learning เพื่อให้ AI เรียนรู้และปรับปรุงกระบวนการผลิตชิ้นส่วนด้วยตัวเองผ่านการลองผิดลองถูกและรับรางวัลตอบแทน
Collaborative Filtering เพื่อแนะนำกระบวนการผลิตที่คล้ายกับโรงงานอื่น

เฉลยอธิบาย

การตรวจสอบคุณภาพด้วยภาพ (Visual Quality Inspection) เป็นงานที่ Computer Vision เหมาะสมที่สุด เพราะสามารถวิเคราะห์ภาพถ่ายและเปรียบเทียบกับรูปแบบข้อบกพร่องที่เรียนรู้มาได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ตัวเลือก B NLP เหมาะกับการวิเคราะห์ข้อความ ไม่ใช่ภาพ ตัวเลือก C Reinforcement Learning เหมาะกับการควบคุมหุ่นยนต์ ไม่ใช่การตรวจสอบภาพ ตัวเลือก D Collaborative Filtering เหมาะกับระบบแนะนำ ไม่ใช่การตรวจสอบคุณภาพ

ข้อสอบอื่นในวิชาความรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีดิจิทัล

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →