การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning) แตกต่างจาก Supervised Learning อย่างไรในแง่ของข้อมูลที่ใช้
กใช้ข้อมูลจำนวนน้อยกว่า Supervised Learning เสมอในทุกกรณี เนื่องจากไม่จำเป็นต้องเก็บข้อมูลจำนวนมาก
ขใช้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับ (Labeled Data) เช่นเดียวกับ Supervised Learning
คใช้ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ (Unlabeled Data) และให้โมเดลค้นหารูปแบบด้วยตัวเอง
งต้องการผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบผลลัพธ์ทุกขั้นตอน
เฉลยอธิบาย
Unsupervised Learning ใช้ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ (Unlabeled Data) โมเดลต้องค้นหารูปแบบ กลุ่ม หรือโครงสร้างของข้อมูลเองโดยไม่มีคำตอบที่ถูกต้องกำกับไว้ เช่น การทำ Clustering ตัวเลือก B ผิดเพราะ Labeled Data เป็นลักษณะของ Supervised Learning ตัวเลือก C ผิดเพราะปริมาณข้อมูลไม่ได้เป็นตัวกำหนดความแตกต่าง ตัวเลือก D ผิดเพราะการมีผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบไม่ใช่นิยามของ Unsupervised Learning