บริษัทประกันภัยต้องการใช้ AI เพื่อจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการใช้รถยนต์ โดยที่ยังไม่มีการกำหนดกลุ่มหรือหมวดหมู่ไว้ล่วงหน้า เทคนิค Machine Learning ใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานนี้

Clustering เช่น K-Means ซึ่งเป็นการเรียนรู้แบบ Unsupervised Learning
Decision Tree ซึ่งเป็นการเรียนรู้แบบ Supervised Learning ที่ใช้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับ
Logistic Regression ซึ่งใช้สำหรับการจำแนกประเภทข้อมูลที่มีคลาสกำหนดไว้แล้ว
Convolutional Neural Network ซึ่งออกแบบมาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลภาพโดยเฉพาะ

เฉลยอธิบาย

การจัดกลุ่มโดยไม่มีหมวดหมู่กำหนดล่วงหน้าคือ Unsupervised Learning และเทคนิค Clustering เช่น K-Means เป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุด เพราะสามารถค้นหารูปแบบและจัดกลุ่มข้อมูลโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีข้อมูลที่ติดป้ายกำกับ ส่วน Decision Tree และ Logistic Regression เป็น Supervised Learning ที่ต้องการข้อมูลที่มีคลาสกำหนดไว้แล้ว และ CNN เหมาะสำหรับงานด้านภาพ

ข้อสอบอื่นในวิชาความรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีดิจิทัล

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →