เมื่อใช้เครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการจำแนกภาพ จำนวนชั้นที่เพิ่มมากขึ้นจะส่งผลต่อโมเดลอย่างไร

เฉลยอธิบาย

การเพิ่มจำนวนชั้นในเครือข่ายประสาทเทียม (deep neural networks) ช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้การแสดงแทนที่ซับซ้อนมากขึ้น และแยกแยะลักษณะที่ละเอียด แต่มีข้อแลกเปลี่ยน คือ มีความเสี่ยงต่อการปรับปรุงเกินไป ต้องการข้อมูลฝึกสอนมากขึ้น และเวลาการฝึกสอนนาน ตัวเลือก B ผิดเพราะมีข้อเสีย ตัวเลือก C และ D ผิดเพราะเป็นการลดได้ไม่ใช่เพิ่ม