นักพัฒนาสร้างโมเดลทำนายราคาหุ้น แต่พบว่าในระหว่างการทดสอบ โมเดลรู้จักราคาอนาคตที่รวมอยู่ในชุดข้อมูลฝึก ทำให้ผลทดสอบดีเกินจริง ปัญหานี้เรียกว่าอะไร
กData Leakage คือการที่ข้อมูลจากอนาคต (หรือข้อมูล Test) รั่วไหลเข้าไปในกระบวนการ Training ทำให้ผลการประเมินไม่น่าเชื่อถือ
ขFeature Engineering คือกระบวนการสร้าง Feature ใหม่จากข้อมูลที่มีอยู่
คUnderfitting คือโมเดลไม่เรียนรู้รูปแบบที่เพียงพอจากข้อมูล
งOverfitting คือโมเดลจำข้อมูลฝึกได้ดีเกินไปจนไม่สามารถ Generalize ได้
เฉลยอธิบาย
Data Leakage คือปัญหาร้ายแรงที่ข้อมูลที่ไม่ควรถูกใช้ในการฝึก (เช่น ข้อมูลอนาคตหรือ Test Data) รั่วไหลเข้ามาในกระบวนการ Training ทำให้โมเดลดูดีผิดจากความเป็นจริง เมื่อนำไปใช้จริงผลลัพธ์จะแย่มาก ตัวเลือก B Overfitting คือโมเดลเรียนรู้รายละเอียดเกินไปจากข้อมูลฝึกที่ถูกต้อง แต่ไม่ใช่การรู้จักข้อมูลอนาคต ตัวเลือก C Underfitting ตรงข้ามกับปัญหานี้ ตัวเลือก D Feature Engineering คือเทคนิคสร้าง Feature ไม่ใช่ปัญหา