เทคโนโลยี Deep Learning แตกต่างจาก Traditional Machine Learning อย่างไร
กTraditional Machine Learning ใช้หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ขณะที่ Deep Learning ใช้เฉพาะการ์ดจำนวน (GPU)
ขDeep Learning ใช้เครือข่ายประสาทเทียมที่มีหลายชั้น (Multiple Layers) ซึ่งสามารถเรียนรู้ลักษณะเฉพาะ (Features) ที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ
คDeep Learning ดีกว่า Traditional Machine Learning ในทุกกรณีการใช้งาน
งTraditional Machine Learning ต้องการข้อมูลจำนวนมากมายกว่า Deep Learning
เฉลยอธิบาย
ความแตกต่างพื้นฐานทางวิชาการคือ Deep Learning ใช้สถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียมลึก ที่สามารถเรียนรู้ feature ของข้อมูลได้เองโดยไม่ต้องให้มนุษย์ design feature ขั้นต้น ตัวเลือก B จริงว่า Deep Learning มักใช้ GPU แต่ไม่ใช่สิ่งที่ทำให้แตกต่างโดยพื้นฐาน ตัวเลือก C เป็นการสรุปทั่วไป เพราะ Traditional ML บางครั้งดีกว่า ตัวเลือก D ผิด Deep Learning มักต้องการข้อมูลมากกว่า