ในกรณีของแบบจำลองที่มีความซับซ้อนสูง ระหว่าง 'ความเอนเอียง' (Bias) และ 'ความแปรปรวน' (Variance) ข้อใดสัมพันธ์กับปัญหา Underfitting

Underfitting เกี่ยวข้องกับความเอนเอียงสูง ซึ่งหมายความว่าโมเดลง่ายเกินไปและไม่สามารถจับลักษณะที่ซับซ้อนของข้อมูลได้
Underfitting เกี่ยวข้องกับความแปรปรวนสูง ซึ่งเป็นผลมาจากการที่โมเดลจำข้อมูลการฝึกอบรมได้ดีเกินไป
Bias และ Variance ไม่เกี่ยวข้องกับ Underfitting หรือ Overfitting
Underfitting และ Overfitting มีสาเหตุเดียวกัน แต่แสดงผลต่างกันเท่านั้น

เฉลยอธิบาย

Underfitting เกิดจากความเอนเอียงสูง (High Bias) เมื่อโมเดลง่ายหรือไม่สามารถเรียนรู้ความซับซ้อนของข้อมูลได้ ส่วน Overfitting เกิดจากความแปรปรวนสูง (High Variance) เมื่อโมเดลซับซ้อนจนจำข้อมูลการฝึกอบรมได้ดีเกินไป ตัวเลือก ข. ค. และ ง. ผิด

ข้อสอบอื่นในวิชาความรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีดิจิทัล

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →