ข้อใดอธิบายความหมายของ 'Feature' ในบริบทของ Machine Learning ได้ถูกต้อง

เฉลยอธิบาย

Feature คือตัวแปรหรือคุณลักษณะของข้อมูล (Input Variable) ที่นำมาใช้เป็นข้อมูลนำเข้าสำหรับโมเดล เช่น อายุ รายได้ และประวัติการชำระหนี้เป็น Features ของโมเดลประเมินสินเชื่อ ตัวเลือก A ผิดเพราะผลลัพธ์ที่โมเดลทำนายเรียกว่า Label หรือ Target ตัวเลือก C ผิดเพราะฟังก์ชันวัดประสิทธิภาพเรียกว่า Loss Function หรือ Metric ตัวเลือก D ผิดเพราะเป็นนิยามของ Feature ในเชิงโปรแกรมมิ่งทั่วไปไม่ใช่ ML