เมื่อเทียบเชิงแนวคิด 'Transfer Learning' ในเทคโนโลยี AI มีประโยชน์อย่างไรในการออกแบบระบบใหม่

การปรับปรุงข้อมูลเข้าออกของระบบ
การใช้ความรู้ (ตัวน้ำหนัก) ที่ AI ได้เรียนรู้จากภารกิจหนึ่งมา นำไปใช้สำหรับภารกิจอื่น ลดเวลา ข้อมูล และทรัพยากรที่ต้องใช้ในการฝึกสอนใหม่
การสถานที่ข้อมูลจากระบบหนึ่งไปยังระบบอื่น
การใช้ AI ที่เก่าแล้วสำหรับการออกแบบ AI ใหม่

เฉลยอธิบาย

Transfer Learning เป็นเทคนิคที่ไม่ต้องสอนระบบ AI ใหม่ตั้งแต่ต้น แต่นำความรู้ (เช่น ความสามารถในการจดจำรูปแบบต่าง ๆ) ที่เรียนรู้จากภารกิจเดิมมาใช้ เช่น AI ที่เรียนรู้จากข้อมูลรูปภาพหลากหลายสามารถนำมาใช้ในการจำลองประเภทของเนื้อเสื้อได้เร็วขึ้น ตัวเลือก B, C, D ไม่ถูกต้องเชิงแนวคิด

ข้อสอบอื่นในวิชาความรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีดิจิทัล

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →