เมื่อผลเฉลี่ยรวมซ่อนความแตกต่างระหว่างกลุ่ม ทีมงานต้องตรวจแยกชั้นข้อมูล จึงพิจารณาว่า การวิเคราะห์เชิงสำรวจข้อมูล (Exploratory Data Analysis - EDA) แตกต่างจากการทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing) อย่างไร
กEDA ให้ผลลัพธ์เป็นค่า p-value เพื่อสรุปนัยสำคัญทางสถิติ ส่วนการทดสอบสมมติฐานให้ผลเป็นกราฟและแผนภูมิเท่านั้น
ขEDA ใช้เฉพาะข้อมูลเชิงตัวเลขเท่านั้น ส่วนการทดสอบสมมติฐานสามารถใช้ได้กับข้อมูลทุกประเภทรวมถึงข้อมูลเชิงหมวดหมู่
คEDA ต้องการขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่กว่าการทดสอบสมมติฐาน เนื่องจากต้องครอบคลุมการวิเคราะห์หลายมิติพร้อมกัน
งEDA ใช้เพื่อสำรวจและทำความเข้าใจโครงสร้างของข้อมูลโดยไม่มีสมมติฐานล่วงหน้า ในขณะที่การทดสอบสมมติฐานใช้เพื่อยืนยันหรือปฏิเสธข้อสรุปที่กำหนดไว้ก่อนแล้ว
เฉลยอธิบาย
EDA เป็นกระบวนการสำรวจข้อมูลเบื้องต้นโดยใช้กราฟ สถิติเชิงพรรณนา และการมองเห็นข้อมูล เพื่อค้นหารูปแบบและความผิดปกติโดยไม่มีสมมติฐานตั้งต้น ส่วนการทดสอบสมมติฐานเป็นกระบวนการที่มีโครงสร้างชัดเจน โดยกำหนดสมมติฐานหลัก (H0) และสมมติฐานทางเลือก (H1) ล่วงหน้า แล้วใช้ค่าสถิติและค่า p-value เพื่อตัดสินใจยืนยันหรือปฏิเสธสมมติฐานนั้น