เมื่อข้อมูลตามเวลาเปลี่ยนแนวโน้มและฤดูกาล ทีมงานต้องออกแบบการทดสอบตามลำดับเวลา จึงพิจารณาว่า เมื่อเปรียบเทียบสองวิธีการวิเคราะห์เพื่อสร้างแบบจำลองพยากรณ์ วิธีแรกให้ค่า R-squared 0.88 วิธีที่สองให้ค่า R-squared 0.82 แต่วิธีแรกมี 50 ตัวแปร ส่วนวิธีที่สองมี 8 ตัวแปร ควรเลือกวิธีใด
กควรเลือกวิธีแรกเสมอเพราะ R-squared สูงกว่า
ขข้อมูล R-squared เพียงอย่างเดียวเพียงพอในการตัดสินใจ
คควรเลือกวิธีที่สองเสมอเพราะมีตัวแปรน้อยกว่า
งควรพิจารณา Adjusted R-squared เพราะจำนวนตัวแปรส่งผลต่อ R-squared ข้อมูลจากตัวแปรที่น้อยกว่ามักให้ความยืดหยุ่นดีกว่า
เฉลยอธิบาย
เมื่อเปรียบเทียบแบบจำลองที่มีจำนวนตัวแปรต่างกัน ต้องใช้ Adjusted R-squared แทน R-squared เพราะ R-squared จะเพิ่มขึ้นตามจำนวนตัวแปร แม้ว่าตัวแปรนั้นไม่มีประโยชน์จริง ๆ Adjusted R-squared จะลดหย่อนผลของจำนวนตัวแปรเพื่อให้การเปรียบเทียบเป็นธรรม ตัวเลือก B ไม่คำนึงถึงความซับซ้อน ตัวเลือก C อาจมองข้ามแบบจำลองที่ดีกว่า ตัวเลือก D ไม่เพียงพอ