เทคนิค 'ปรับปรุง' (Regularization) เช่น การลงโทษน้ำหนัก (Weight Penalty) มีวัตถุประสงค์หลักคืออะไร
กลดปัญหา Underfitting โดยเพิ่มความซับซ้อนให้กับโมเดล
ขลดปัญหา Overfitting โดยสนับสนุนให้โมเดลมีน้ำหนักที่เล็กกว่า ซึ่งทำให้โมเดลเรียบง่ายและสามารถขยายไปยังข้อมูลใหม่ได้ดีขึ้น
คเปลี่ยนอัลกอริทึมการปรับปรุงไปใช้วิธีที่แตกต่าง
งเพิ่มความเร็วในการคำนวณโดยลดจำนวนพารามิเตอร์
เฉลยอธิบาย
Regularization (เช่น L1 หรือ L2 Regularization) เพิ่มพจน์บทลงโทษในฟังก์ชันต้นทุน (Cost Function) ที่ลงโทษน้ำหนักขนาดใหญ่ เพื่อป้องกัน Overfitting โดยสนับสนุนให้โมเดลเรียบง่ายขึ้น ตัวเลือก ข. ค. และ ง. ไม่อธิบายวัตถุประสงค์หลัก