ผู้บริหารต้องตัดสินใจจากตัวชี้วัด แต่ข้อมูลมีค่าขาดหายและค่าผิดปกติ จึงถามว่า เมื่อสร้างแบบจำลองทำนาย (Predictive Model) เสร็จแล้ว วิธีใดที่เหมาะสมที่สุดในการตรวจสอบประสิทธิภาพของแบบจำลอง

การใช้สถิติเชิงพรรณนา เช่น ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เพื่อสรุปผลการทำนายโดยตรง
การนำข้อมูลชุดเดิมที่ใช้ฝึกแบบจำลองกลับมาทดสอบซ้ำเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด
การเพิ่มจำนวนตัวแปรอิสระในแบบจำลองให้มากที่สุดเพื่อลดค่าความคลาดเคลื่อนของการทำนาย
การใช้ชุดข้อมูลทดสอบ (Test Set) ที่แยกออกจากชุดข้อมูลฝึก เพื่อวัดค่าความแม่นยำหรือค่า RMSE

เฉลยอธิบาย

การตรวจสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองทำนายที่ถูกต้อง คือการใช้ชุดข้อมูลทดสอบ (Test Set) ที่แยกออกจากชุดข้อมูลฝึก (Training Set) เพื่อประเมินความสามารถในการทำนายข้อมูลใหม่ที่แบบจำลองไม่เคยเห็น โดยวัดจากตัวชี้วัด เช่น ค่าความแม่นยำ (Accuracy) หรือ RMSE ส่วนตัวเลือกอื่นไม่ถูกต้อง เพราะการทดสอบด้วยข้อมูลชุดเดิมจะทำให้เกิด Overfitting การเพิ่มตัวแปรมากเกินไปอาจทำให้แบบจำลองซับซ้อนเกินจำเป็น และสถิติเชิงพรรณนาไม่ได้วัดประสิทธิภาพการทำนายโดยตรง

ข้อสอบอื่นในวิชาความรู้เกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →