นักวิเคราะห์ได้รับข้อมูลจากหลายระบบและต้องตรวจคุณภาพก่อนสรุปผล จึงพิจารณาว่า ในการศึกษาความพึงพอใจของลูกค้าที่ใช้สะพานการชำระเงินใหม่ พบค่าผิดปกติ (Outlier) จำนวนมากในข้อมูล เหตุใดจึงต้องระวังในการจัดการ Outlier
กOutlier ควรลบออกเสมอเพราะเป็นข้อมูลที่ผิด
ขOutlier ไม่มีผลต่อการคำนวณค่าเฉลี่ย
คOutlier เป็นข้อมูลที่มีความแม่นยำสูงสุด
งOutlier อาจเป็นข้อมูลที่ผิด หรืออาจเป็นข้อมูลที่มีความสำคัญซึ่งแสดงถึงกรณีพิเศษที่ต้องการการศึกษาเพิ่มเติม
เฉลยอธิบาย
ความระวังในการจัดการ Outlier เป็นสิ่งสำคัญเพราะ Outlier อาจเป็นข้อมูลที่ผิดพลาดหรือข้อมูลที่มีความสำคัญ เช่น ลูกค้าที่มีความพึงพอใจอย่างต่ำหรือสูงมากซึ่งแสดงถึงปัญหาเฉพาะหรือจุดเด่น ควรตรวจสอบก่อนตัดสินใจ ตัวเลือก B อาจส่งผลให้สูญเสียข้อมูลสำคัญ ตัวเลือก C ผิดเพราะ Outlier มีผลต่อค่าเฉลี่ย ตัวเลือก D ไม่ถูกต้อง