ผู้บริหารต้องการคาดการณ์ แต่สภาพแวดล้อมเปลี่ยนจากช่วงที่สร้างแบบจำลอง จึงพิจารณาว่า ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (Exploratory Data Analysis - EDA) แนวทางใดต่อไปนี้ที่อธิบายการสะเปะสะปะของข้อมูลอย่างมีความหมาย
กตรวจสอบ Outliers เพียงอย่างเดียว
ขสร้างกราฟแสดงการกระจายตัวของข้อมูล (Distribution) และคำนวณสถิติเบื้องต้น เช่น ค่ากลาง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เพื่อเข้าใจรูปแบบข้อมูล
คลบข้อมูลที่อาจเป็นปัญหา
งสร้างแบบจำลองการถดถอยทันที
เฉลยอธิบาย
EDA (Exploratory Data Analysis) เป็นขั้นตอนที่ใช้ก่อนการวิเคราะห์ลึกขึ้น โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเข้าใจข้อมูล ค้นหารูปแบบ ความสัมพันธ์ และปัญหาที่อาจมี การสร้างกราฟ การคำนวณสถิติเบื้องต้น และการตรวจสอบข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของ EDA ตัวเลือก B ครอบคลุมเพียงบางส่วน ตัวเลือก C ผิดเพราะต้องเข้าใจก่อนลบ ตัวเลือก D ผิดเพราะต้องทำ EDA ก่อน