ระบบแนะนำสินค้า (Recommendation System) ของอีคอมเมิร์สเก็บข้อมูลการซื้อและพฤติกรรมของผู้ใช้ เพื่อคาดการณ์ว่าสินค้าอะไรจะมีโอกาสได้รับความชื่นชอบจากผู้ใช้ สิ่งนี้ใช้เทคนิค AI ใด
กClustering เพื่อแบ่งกลุ่มผู้ใช้ที่มีลักษณะพฤติกรรมคล้ายกัน
ขComputer Vision เพื่อวิเคราะห์รูปภาพของสินค้า
คClassification เพื่อจำแนกสินค้าเป็นหมวดหมู่
งNatural Language Processing เพื่อวิเคราะห์ความเห็นของผู้ใช้
เฉลยอธิบาย
ระบบแนะนำสินค้าใช้ Clustering (การจัดกลุ่ม) เพื่อแบ่งผู้ใช้ออกเป็นกลุ่มต่างๆ โดยอ้างอิงจากพฤติกรรมการซื้อ จากนั้นจึงแนะนำสินค้าที่ได้รับความชื่นชอบจากกลุ่มผู้ใช้ที่คล้ายกัน ตัวเลือก B (Classification) ใช้สำหรับการจำแนกแต่ละรายการเป็นหมวดหมู่หนึ่งๆ ตัวเลือก C และ D ใช้เทคนิคอื่นที่แม้จะเป็น AI แต่ไม่เหมาะสมในหลักการแรก