ระบบ ไอเอ ในหน่วยงานราชการต้องการความสามารถในการอธิบาย (explainability) สูง เพราะผู้ใช้งานต้องเข้าใจว่าเหตุใดระบบจึงตัดสินใจแบบนั้น ข้อใดอธิบายการแลกเปลี่ยนระหว่างความแม่นยำและความสามารถในการอธิบายอย่างถูกต้อง

ต้นไม้การตัดสินใจและเครือข่ายประสาทลึกให้ผลเหมือนกันในด้านความแม่นยำและความสามารถในการอธิบาย
เครือข่ายประสาทลึกให้ความแม่นยำสูง แต่เป็น 'กล่องดำ' ที่ยากต่อการอธิบาย ส่วนต้นไม้การตัดสินใจหรือการถดถอยเชิงเส้นสามารถอธิบายได้ง่ายขึ้น แต่ความแม่นยำอาจต่ำกว่า
เครือข่ายประสาทลึกง่ายต่อการอธิบายและให้ความแม่นยำสูงเสมอ
ความสามารถในการอธิบายไม่สำคัญเท่าความแม่นยำในทุกกรณี

เฉลยอธิบาย

มีการแลกเปลี่ยน (tradeoff) ระหว่างความแม่นยำและความสามารถในการอธิบาย โมเดลที่ซับซ้อน เช่น เครือข่ายประสาทลึก มักให้ความแม่นยำสูง แต่เป็นกล่องดำที่ยากต่อการเข้าใจว่าเหตุใดถึงตัดสินใจแบบนั้น ในขณะที่โมเดลที่เรียบง่าย เช่น ต้นไม้การตัดสินใจหรือการถดถอยเชิงเส้น สามารถอธิบายได้ง่าย แต่ความแม่นยำอาจต่ำกว่า สำหรับหน่วยงานราชการ อาจต้องเลือกโมเดลที่สมดุลระหว่างทั้งสอง ตัวเลือก B ผิด ตัวเลือก C ผิด ตัวเลือก D ผิดเพราะความสามารถในการอธิบายสำคัญในบริบทราชการและที่เกี่ยวข้องสิทธิมนุษย์

ข้อสอบอื่นในวิชาความรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีดิจิทัล

ดูข้อสอบวิชานี้ทั้งหมด →