ห้างสรรพสินค้าแห่งหนึ่งต้องการจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อโดยไม่มีการกำหนดกลุ่มไว้ล่วงหน้า เพื่อออกแบบโปรโมชั่นที่เหมาะสม เทคนิคใดเหมาะสมที่สุด
กSupport Vector Machine สำหรับแยกแยะลูกค้าดีและลูกค้าไม่ดี
ขLinear Regression เพื่อทำนายยอดซื้อของลูกค้าแต่ละราย
คK-Means Clustering เพื่อค้นหากลุ่มลูกค้าที่มีพฤติกรรมคล้ายกันโดยอัตโนมัติ
งDecision Tree ที่ฝึกด้วยข้อมูลที่ติดป้ายกำกับว่าลูกค้าอยู่กลุ่มใด
เฉลยอธิบาย
K-Means Clustering เป็น Unsupervised Learning ที่เหมาะสมเพราะไม่ต้องการป้ายกำกับล่วงหน้า โมเดลจะค้นหาและจัดกลุ่มลูกค้าที่มีพฤติกรรมคล้ายกันด้วยตัวเอง ตัวเลือก A ใช้ทำนายค่าต่อเนื่อง ไม่ใช่จัดกลุ่ม ตัวเลือก C ต้องการ Labeled Data จึงไม่ตรงกับโจทย์ที่ไม่มีการกำหนดกลุ่มล่วงหน้า ตัวเลือก D เหมาะกับการจำแนกสองกลุ่มที่รู้อยู่แล้ว