บริษัทผลิตรถยนต์แห่งหนึ่งใช้ AI ควบคุมหุ่นยนต์ในสายการผลิต โดยระบบจะให้คะแนนบวกแก่หุ่นยนต์เมื่อเชื่อมชิ้นส่วนได้ถูกต้อง และให้คะแนนลบเมื่อทำผิดพลาด หุ่นยนต์จะปรับพฤติกรรมซ้ำๆ จนกระทั่งทำงานได้อย่างแม่นยำ เทคนิค AI ที่ใช้ในกรณีนี้คือข้อใด
กReinforcement Learning คือการเรียนรู้จากรางวัลและบทลงโทษเพื่อปรับพฤติกรรม
ขSupervised Learning คือการเรียนรู้จากชุดข้อมูลที่มีการติดป้ายกำกับไว้ล่วงหน้า
คUnsupervised Learning คือการเรียนรู้โดยค้นหารูปแบบจากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ
งTransfer Learning คือการนำโมเดลที่ฝึกไว้แล้วมาปรับใช้กับงานใหม่ที่คล้ายกัน
เฉลยอธิบาย
Reinforcement Learning หรือการเรียนรู้แบบเสริมแรง คือเทคนิค AI ที่ตัวแทน (Agent) เรียนรู้การตัดสินใจโดยได้รับรางวัล (Reward) เมื่อทำถูกต้อง และได้รับบทลงโทษ (Penalty) เมื่อทำผิด จนสามารถพัฒนาพฤติกรรมที่เหมาะสมที่สุดได้ ซึ่งตรงกับสถานการณ์ในโจทย์ที่หุ่นยนต์ได้รับคะแนนบวกและลบเพื่อปรับการทำงานให้แม่นยำ